Moonshot AI ha lanciato il 23 ottobre 2026 Kim K3.1 Pro, un modello che dice di superare Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra nell’analisi finanziaria. Sul coding 3D, però, resta indietro rispetto a entrambi.
Punti chiave
- Nel test sull’analisi finanziaria Moonshot dichiara di aver battuto sia Opus 5.5 sia Astra.
- Su Terminal-Bench 4.0 il modello si piazza tra Astra e Opus 5.5.
- L’accesso cloud a pagamento è già attivo, mentre i pesi del modello arriveranno più avanti.
Il modello linguistico avanzato ha 3 trilioni di parametri e una finestra di contesto da un milione di token. Moonshot prevede di rilasciare pubblicamente i pesi del modello entro il 4 novembre.
Come funziona Kim K3.1 Pro
Il nuovo modello è un aggiornamento di Kimi K3, uscito a luglio, ottenuto con un addestramento aggiuntivo sul ragionamento complesso e sui compiti a più passaggi che richiedono l’uso di strumenti.
Il predecessore è composto da 896 reti neurali, ma ne attiva solo 16 alla volta. Lo scopo è contenere i costi di inferenza.
Kimi K3 usa anche Kimi Delta Attention, un’implementazione personalizzata di Gated DeltaNet. Questa tecnologia di memoria riduce la RAM che il meccanismo di attenzione richiede per interpretare i prompt.
Secondo Moonshot, il post-addestramento della versione aggiornata ha richiesto molta più potenza di calcolo rispetto ai progetti precedenti. Il sistema di training ha guadagnato controlli di qualità automatici e miglioramenti all’efficienza dell’infrastruttura.
Benchmark: risultati divisi tra codifica, 3D e finanza
Nei risultati riportati da Moonshot, Kim K3.1 Pro supera GPT-6 Astra nella programmazione da terminale e batte entrambi i rivali nell’analisi finanziaria. Nella codifica di modelli 3D, invece, resta dietro a tutti e due.
Programmazione da terminale e Kimi Code Bench
Su Terminal-Bench 4.0, che mette alla prova gli agenti su compiti di programmazione, il modello ha ottenuto 65,7%. Astra si ferma al 58,2%, mentre Opus 5.5 arriva al 66,4%.
Nel test interno Kimi Code Bench 3.0 Long horizon, il punteggio è salito dal 55,95% del predecessore al 61,2%.
Benchmark di codifica 3D
Su BenchCAD, un benchmark di codifica 3D, Kim K3.1 Pro ha raggiunto il 92,7%. Opus 5.5 ha fatto il 96,2% e Astra il 95,9%.
Il modello crea la geometria attraverso il codice e può animare i modelli ottenuti. Moonshot segnala progressi anche con Unity, Unreal Engine e Godot, per generare ambienti interattivi, siti web e asset 3D.
In una dimostrazione, un simulatore di camminata comprendeva 296 componenti scheletriche e 402 componenti muscolari. Il modello ha svolto 167 attività di sviluppo e 420 revisioni prima di ottenere un personaggio capace di camminare per 11,2 secondi di fila. Un’altra valutazione interna ha prodotto diversi videogiochi 3D.
Analisi finanziaria: il risultato su cui punta Moonshot
Kim K3.1 Pro ha totalizzato 64,4 su OfficeQA Pro v2, una valutazione su analisi di documenti finanziari, recupero delle informazioni e ragionamento numerico. Secondo Moonshot, è il punteggio più alto rispetto ai due concorrenti.
I risultati interni sono migliorati anche rispetto a Kimi K3: +7,2 punti nella modellazione finanziaria e +11,6 nella ricerca finanziaria.
Sul fronte delle allucinazioni, il test interno Kimi Hallu Bench Hard indica un calo dal 23,4% all’8,3%. Nel confronto dell’azienda, Opus 5.5 con strumenti registra il 15%.
Moonshot precisa però che questa prova, basata su scenari difficili, non rappresenta il tasso di allucinazioni nell’uso quotidiano.
Cybersecurity e accesso a pagamento
Moonshot ha escluso di proposito alcuni dati e compiti di cybersecurity dal post-addestramento. L’obiettivo era limitare le capacità offensive del modello senza intaccare le prestazioni generali nella programmazione.
Il modello ha ottenuto l’81% in una valutazione interna sulla ricerca di vulnerabilità, contro il 90,5% di una versione addestrata senza queste restrizioni. Nei benchmark di sicurezza informatica resta dietro ad Astra e Opus 5.5, e Moonshot prevede funzioni di analisi delle vulnerabilità più avanzate nei modelli futuri.
Per ora Kim K3.1 Pro si usa tramite offerte cloud a pagamento. Sia la versione standard sia la Highspeed sono raggiungibili da Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e dall’API dell’azienda.
Moonshot prevede di rendere open source i pesi completi del modello entro il 4 novembre, così gli sviluppatori potranno farlo girare sulla propria infrastruttura.
Contenuto realizzato con l’assistenza dell’intelligenza artificiale e con revisione editoriale umana.