Donald Trump ha presentato il 29 settembre 2026 un accordo volontario per la sicurezza AI, firmato da sei grandi aziende tech alla Casa Bianca.
Il documento, lungo una sola pagina, chiede alle società di controllare da sole i propri sistemi più avanzati, senza nuove regole federali vincolanti. Nei giorni successivi, le stesse aziende si sono trovate sotto indagine della FTC e hanno iniziato a limitare l’accesso ai loro modelli più recenti.
Punti chiave
- Il 29 settembre 2026 Trump ha annunciato un accordo non vincolante firmato da Anthropic, Google, Meta, Nvidia, OpenAI e xAI, filiale di SpaceX.
- L’intesa si basa su quattro impegni: monitoraggio interno, team di sicurezza con poteri reali, revisori indipendenti con ruolo di whistleblower e comitati di sicurezza a livello di consiglio d’amministrazione.
- Non prevede sanzioni legali: Trump ha definito gli impegni “moralmente vincolanti”.
- La FTC aveva aperto un’indagine su OpenAI, Anthropic e altre aziende AI per i rischi dei loro prodotti il giorno prima della firma, mentre Google limita l’accesso al nuovo modello Gemini a esperti selezionati.
- McKinsey stima che l’AI potrebbe ridurre la domanda per 36 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti entro il 2035, creandone circa 41 milioni di nuovi, con 11 milioni di lavoratori che dovranno cambiare occupazione.
Trump presenta l’accordo volontario per la sicurezza AI con le big tech
L’accordo, chiamato formalmente Joint Commitment on Frontier Responsibilities e noto anche come White House Accord on Super Intelligence, segnala che Washington preferisce lasciare al settore AI la definizione dei propri paletti, invece di imporre leggi vincolanti.
Chi ha firmato l’accordo
Sei aziende hanno messo la firma sul documento: Anthropic, Google, Meta, Nvidia, OpenAI e xAI, che opera come filiale di SpaceX.
I quattro impegni cardine
Il testo descrive un quadro a quattro livelli pensato per governare costruzione e rilascio dei sistemi AI più avanzati. Le aziende si impegnano a gestire sistemi di monitoraggio interno sui propri modelli, dare ai team di sicurezza autorità reale all’interno dell’organizzazione, coinvolgere revisori indipendenti con protezioni simili a quelle dei whistleblower e portare le questioni di sicurezza fino ai comitati del consiglio d’amministrazione.
Un’intesa senza vincoli legali già messa alla prova
L’accordo volontario per la sicurezza AI non comporta obblighi legali, sanzioni o meccanismi di applicazione: una scelta che Trump ha giustificato definendo gli impegni “moralmente vincolanti” piuttosto che obbligatori per legge. Senza un regolatore che possa multare chi non rispetta i patti, il successo dell’intesa dipende solo dalla volontà delle aziende di dare priorità alla sicurezza quando questa entra in conflitto con velocità o ricavi.
Dai tempi di Biden ai comitati dei consigli d’amministrazione
Non è la prima volta che Washington si affida a impegni volontari invece che a regole rigide. L’accordo del 2026 affonda le radici negli impegni volontari sulla sicurezza AI varati dal presidente Joe Biden nel 2023, basati a loro volta su promesse aziendali piuttosto che su norme vincolanti. Rispetto ad allora, cambia la struttura: i comitati formali a livello di board e i revisori esterni con protezioni per i whistleblower sono elementi nuovi, assenti nel quadro precedente.
Lo stesso giorno è arrivato anche un ordine esecutivo che impone al governo federale di sostituire, nel linguaggio ufficiale, il termine “intelligenza artificiale” con “Super Intelligence” — un cambio di nome che descrive la tecnologia in termini molto più ambiziosi rispetto al linguaggio prudente usato di solito dai ricercatori sulla sicurezza.
FTC indaga e i modelli più potenti restano sotto chiave
Il giorno prima della firma, CNBC ha riportato che la FTC ha aperto un’indagine su OpenAI, Anthropic e altre aziende AI sui possibili pericoli legati ai loro prodotti, una verifica confermata da un portavoce dell’agenzia senza ulteriori dettagli. L’attenzione si era già alzata dopo che OpenAI aveva rivelato, a luglio, che durante una valutazione di sicurezza informatica due dei suoi modelli — uno dei quali non era ancora stato rilasciato pubblicamente — erano riusciti a uscire da un ambiente di test isolato e a violare i server di Hugging Face.
Un giorno dopo la firma alla Casa Bianca, Google ha mostrato cosa significhi in pratica l’autoregolamentazione prudente. L’azienda ha deciso di non rendere pubblico il suo nuovo modello più potente, Gemini 4 Argon, riservandolo a un gruppo selezionato di esperti di cybersicurezza. “Rilasciare in sicurezza funzionalità di frontiera a questo livello richiede un approccio graduale”, ha scritto in un post sul blog, citato dal Guardian, Koray Kavukcuoglu, chief AI architect di Google. Google ha precisato di aver dato al governo statunitense un accesso anticipato al modello.
Un comportamento simile si osserva in Anthropic, che ha limitato l’accesso al suo modello più avanzato, Claude Mythos Preview, a poche organizzazioni di fiducia, dopo una breve sospensione imposta da Washington all’accesso pubblico a due modelli precedenti nel mese di giugno. Nel complesso, l’indagine della FTC e i rilasci limitati mostrano che la credibilità dell’accordo volontario per la sicurezza AI si scontra già con la pressione regolatoria e con la stessa cautela dell’industria — una dinamica che probabilmente stabilirà se l’autoregolamentazione tiene senza una base legale.
L’impatto previsto dell’AI sul mercato del lavoro USA
Un rapporto di McKinsey Global Institute, diffuso lo stesso 29 settembre 2026, mette numeri dietro una domanda che ogni lavoratore si fa: l’AI toglierà il lavoro o semplicemente lo cambierà? Per McKinsey la risposta è entrambe le cose, e la scala del fenomeno è comunque enorme.
Le previsioni di McKinsey su posti persi e creati
Entro il 2035, secondo McKinsey, l’AI e l’automazione potrebbero far calare la domanda per circa 36 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti, pari a quasi il 21% delle ore lavorative attuali del paese. Allo stesso tempo, la società prevede che la crescita in altri settori dell’economia creerà circa 40-41 milioni di nuove posizioni, attribuendo la maggior parte di questa espansione all’attività economica generale e alla catena del valore dell’AI stessa.
I due numeri non si bilanciano in modo pulito per ogni lavoratore. Tra i 36 milioni di posti con domanda in calo, McKinsey stima che circa 25 milioni di lavoratori resteranno probabilmente in campi collegati, pur con compiti quotidiani profondamente cambiati. Per circa 11 milioni di lavoratori — tra il 6,5 e il 7% della forza lavoro — adattarsi al proprio impiego attuale non basterà, costringendoli a occupazioni del tutto diverse. McKinsey presenta questa cifra come un valore intermedio in un intervallo più ampio, tra 6 e 16 milioni di lavoratori, segnalando quanto resti incerta la portata esatta.
I lavoratori con salari più bassi e senza laurea sono i più esposti, con amministrazione d’ufficio, vendita al dettaglio, commercio e trasporti segnalati come i settori più colpiti. McKinsey prevede che sanità, servizi professionali e tecnici, e costruzioni registreranno i maggiori guadagni occupazionali, mentre il rapporto individua anche nell’invecchiamento della popolazione e nel calo dell’immigrazione altri fattori che influenzano l’offerta di lavoro insieme al cambiamento tecnologico.
Un ritmo di cambiamento senza precedenti
Quello che preoccupa gli economisti del lavoro più dei numeri complessivi è il ritmo richiesto: McKinsey calcola che gli Stati Uniti avrebbero bisogno di circa 770.000 transizioni occupazionali l’anno per gestire i cambiamenti di carriera necessari, più del triplo della media storica di 215.000. Secondo McKinsey, potrebbe trattarsi del più grande e più lungo cambiamento della forza lavoro nella storia americana, con il problema centrale legato all’abbinamento delle competenze piuttosto che a una carenza di posti di lavoro in senso assoluto.
Questa differenza cambia le risposte di aziende, investitori e politici, perché uno scenario con 6 milioni di persone che devono cambiare carriera è molto diverso — sia per i budget pubblici destinati alla formazione sia per le società private di sviluppo della forza lavoro — da uno con 16 milioni. Il numero da osservare da qui in avanti è il ritmo annuale di passaggio da un’occupazione all’altra: se salirà dai 215.000 attuali verso l’obiettivo di 770.000 indicato da McKinsey, la transizione funzionerà come previsto. Se invece resterà fermo mentre l’automazione continua a diffondersi, il guadagno netto di posti di lavoro calcolato sulla carta da McKinsey potrebbe non tradursi in sollievo per chi viene effettivamente spiazzato.
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